Ciência de dados e monitoramento social: uma análise do Painel de Integridade Pública

O artigo analisa a possibilidade de monitoramento social dos programas de integridade do Poder Executivo Federal a partir do tratamento de dados abertos governamentais disponibilizados pela CGU no Painel de Integridade Pública, com apoio de outras bases de dados. O mérito da abordagem é aplicar c...

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Main Author: Rodrigues, Thiago
Other Authors: Bessa, Francisco Eduardo Holanda (Orientador)
Format: Monografia/ TCC
Language:Português
Published: Escola Nacional de Administração Pública (Enap) 2022
Subjects:
Online Access:http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/7347
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spelling oai:repositorio.enap.gov.br:1-73472023-08-24T19:17:11Z Ciência de dados e monitoramento social: uma análise do Painel de Integridade Pública Rodrigues, Thiago Bessa, Francisco Eduardo Holanda (Orientador) informação Painel de Integridade Pública monitoramento Poder Executivo Federal políticas públicas 16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis. O artigo analisa a possibilidade de monitoramento social dos programas de integridade do Poder Executivo Federal a partir do tratamento de dados abertos governamentais disponibilizados pela CGU no Painel de Integridade Pública, com apoio de outras bases de dados. O mérito da abordagem é aplicar conceitos da ciência de dados nesse tema, bem como compreender incentivos ao monitoramento social sobre a Integridade Pública, enquanto política pública. As plataformas utilizadas foram o GitHub, Google Collab, Big Query e Data Studio. As principais conclusões são de que a iniciativa precursora da CGU converge com recomendações da OCDE sobre integridade pública, gestão de riscos e ciência de dados; que isso pode significar um incentivo ao monitoramento social e replicação sistemática pelos integrantes do Sistema de Integridade Pública do Poder Executivo Federal – SIPEF, como abertura estruturada, organizada e espontânea dos dados; e que há janela para aprimorar a qualidade e indicadores dos dados, bem como a interoperabilidade entre as bases de dados. 24 páginas Análise e Ciência de Dados Políticas Públicas 2022-11-03T22:33:32Z 2022-11-03T22:33:32Z 2022-10 Monografia/TCC http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/7347 Idioma::Português:portuguese:pt Thiago Mendes Rodrigues Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original. application/pdf Escola Nacional de Administração Pública (Enap)
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16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis.
description O artigo analisa a possibilidade de monitoramento social dos programas de integridade do Poder Executivo Federal a partir do tratamento de dados abertos governamentais disponibilizados pela CGU no Painel de Integridade Pública, com apoio de outras bases de dados. O mérito da abordagem é aplicar conceitos da ciência de dados nesse tema, bem como compreender incentivos ao monitoramento social sobre a Integridade Pública, enquanto política pública. As plataformas utilizadas foram o GitHub, Google Collab, Big Query e Data Studio. As principais conclusões são de que a iniciativa precursora da CGU converge com recomendações da OCDE sobre integridade pública, gestão de riscos e ciência de dados; que isso pode significar um incentivo ao monitoramento social e replicação sistemática pelos integrantes do Sistema de Integridade Pública do Poder Executivo Federal – SIPEF, como abertura estruturada, organizada e espontânea dos dados; e que há janela para aprimorar a qualidade e indicadores dos dados, bem como a interoperabilidade entre as bases de dados.
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