Ciência de dados e monitoramento social: uma análise do Painel de Integridade Pública
O artigo analisa a possibilidade de monitoramento social dos programas de integridade do Poder Executivo Federal a partir do tratamento de dados abertos governamentais disponibilizados pela CGU no Painel de Integridade Pública, com apoio de outras bases de dados. O mérito da abordagem é aplicar c...
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| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Monografia/ TCC |
| Language: | Português |
| Published: |
Escola Nacional de Administração Pública (Enap)
2022
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/7347 |
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| Summary: | O artigo analisa a possibilidade de monitoramento social dos programas de integridade do Poder Executivo Federal a partir do tratamento de dados abertos governamentais disponibilizados pela CGU no Painel de Integridade Pública, com apoio de outras bases de dados. O mérito da abordagem é aplicar conceitos da ciência de dados nesse tema, bem como compreender incentivos ao monitoramento social sobre a Integridade Pública, enquanto política pública. As plataformas utilizadas foram o GitHub, Google Collab, Big Query e Data Studio. As principais conclusões são de que a iniciativa precursora da CGU converge com recomendações da OCDE sobre integridade pública, gestão de riscos e ciência de dados; que isso pode significar um incentivo ao monitoramento social e replicação sistemática pelos integrantes do Sistema de Integridade Pública do Poder Executivo Federal – SIPEF, como abertura estruturada, organizada e espontânea dos dados; e que há janela para aprimorar a qualidade e indicadores dos dados, bem como a interoperabilidade entre as bases de dados. |
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