Edital Nº 108/2020: abertura de processo seletivo para a Especialização em Ciência de Dados aplicada a Políticas Públicas

A Fundação Escola Nacional de Administração Pública (Enap), Escola de Governo credenciada para oferta de cursos de especialização Lato Sensu pela Portaria MEC no 660, de 22 de maio de 2017, no uso das atribuições que lhe confere o Estatuto aprovado pelo Decreto no 10.369, de 22 de maio de 2020, segu...

Full description

Saved in:
Main Author: Escola Nacional de Administração Pública (Brasil)
Format: Edital
Language:Português
Published: Escola Nacional de Administração Pública (Enap) 2020
Subjects:
Online Access:http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/5304
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id oai:repositorio.enap.gov.br:1-5304
recordtype dspace
spelling oai:repositorio.enap.gov.br:1-53042021-12-17T13:59:16Z Edital Nº 108/2020: abertura de processo seletivo para a Especialização em Ciência de Dados aplicada a Políticas Públicas Escola Nacional de Administração Pública (Brasil) processo seletivo especialização ciência de dados políticas públicas A Fundação Escola Nacional de Administração Pública (Enap), Escola de Governo credenciada para oferta de cursos de especialização Lato Sensu pela Portaria MEC no 660, de 22 de maio de 2017, no uso das atribuições que lhe confere o Estatuto aprovado pelo Decreto no 10.369, de 22 de maio de 2020, seguindo o disposto na Resolução n o 22 de 27 de outubro de 2017, que aprova o Regulamento dos Cursos de Pós-Graduação Lato Sensu, em parceria com a Controladoria-Geral da União, por meio da autoridade signatária deste edital, no uso das atribuições conferidas pela Portaria no 341 de 27 de agosto de 2020, torna pública a abertura das inscrições e as normas do processo seletivo de candidatos para o curso de Pós-Graduação Lato Sensu Especialização em Ciência de Dados aplicada a Políticas Públicas, na forma estabelecida neste edital. 10 páginas Análise e Ciência de Dados Políticas Públicas 2020-09-02T13:30:28Z 2020-09-02T13:30:28Z 2020-09-02 Edital http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/5304 Idioma::Português:portuguese:pt Escola Nacional de Administração Pública (Enap) Termo::Licença Padrão ENAP: É permitida a reprodução e a exibição para uso educacional ou informativo, desde que respeitado o crédito ao autor original e citada a fonte (http://www.enap.gov.br). Permitida a inclusão da obra em Repositórios ou Portais de Acesso Aberto, desde que fique claro para os usuários esses “termos de uso” e quem é o detentor dos direitos autorais, a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP). Proibido o uso comercial. Permitida a criação de obras derivadas, desde que respeitado o crédito ao autor original. Essa licença é compatível com a Licença Creative Commons (by-nc-sa). application/pdf application/pdf application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document application/pdf application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document application/pdf application/pdf application/pdf application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document application/pdf application/pdf application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf Escola Nacional de Administração Pública (Enap)
institution ENAP-Escola Nacional de Administração Pública
collection Repositório Institucional da ENAP
first_indexed 2024-03-19T09:36:44Z
last_indexed 2024-03-19T09:36:44Z
language Português
topic processo seletivo
especialização
ciência de dados
políticas públicas
spellingShingle processo seletivo
especialização
ciência de dados
políticas públicas
Escola Nacional de Administração Pública (Brasil)
Edital Nº 108/2020: abertura de processo seletivo para a Especialização em Ciência de Dados aplicada a Políticas Públicas
topic_facet processo seletivo
especialização
ciência de dados
políticas públicas
description A Fundação Escola Nacional de Administração Pública (Enap), Escola de Governo credenciada para oferta de cursos de especialização Lato Sensu pela Portaria MEC no 660, de 22 de maio de 2017, no uso das atribuições que lhe confere o Estatuto aprovado pelo Decreto no 10.369, de 22 de maio de 2020, seguindo o disposto na Resolução n o 22 de 27 de outubro de 2017, que aprova o Regulamento dos Cursos de Pós-Graduação Lato Sensu, em parceria com a Controladoria-Geral da União, por meio da autoridade signatária deste edital, no uso das atribuições conferidas pela Portaria no 341 de 27 de agosto de 2020, torna pública a abertura das inscrições e as normas do processo seletivo de candidatos para o curso de Pós-Graduação Lato Sensu Especialização em Ciência de Dados aplicada a Políticas Públicas, na forma estabelecida neste edital.
format Edital
author Escola Nacional de Administração Pública (Brasil)
author_facet Escola Nacional de Administração Pública (Brasil)
author_sort Escola Nacional de Administração Pública (Brasil)
title Edital Nº 108/2020: abertura de processo seletivo para a Especialização em Ciência de Dados aplicada a Políticas Públicas
title_short Edital Nº 108/2020: abertura de processo seletivo para a Especialização em Ciência de Dados aplicada a Políticas Públicas
title_full Edital Nº 108/2020: abertura de processo seletivo para a Especialização em Ciência de Dados aplicada a Políticas Públicas
title_fullStr Edital Nº 108/2020: abertura de processo seletivo para a Especialização em Ciência de Dados aplicada a Políticas Públicas
title_full_unstemmed Edital Nº 108/2020: abertura de processo seletivo para a Especialização em Ciência de Dados aplicada a Políticas Públicas
title_sort edital nº 108/2020: abertura de processo seletivo para a especialização em ciência de dados aplicada a políticas públicas
publisher Escola Nacional de Administração Pública (Enap)
publishDate 2020
url http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/5304
_version_ 1793946816875593728
score 10.920854