3º lugar. MIDCS - um método de inferência difusa para classificação de sonegadores fiscais
O presente trabalho propõe um Método de Inferência Difusa para a Classificação de Sonegadores fiscais, denominado MIDCS, visando aumentar a eficiência no tratamento de incertezas e imprecisões nas recuperações e classificações de informações, a fim de tratá-las, qualitativamente.
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Format: | Livro |
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Receita Federal do Brasil
2015
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oai:repositorio.enap.gov.br:1-46182020-12-14T23:01:50Z 3º lugar. MIDCS - um método de inferência difusa para classificação de sonegadores fiscais Carvalho, Strauss Cunha Gestão da Informação Tecnologia da Informação Eficiência Inteligência Artificial 16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis. O presente trabalho propõe um Método de Inferência Difusa para a Classificação de Sonegadores fiscais, denominado MIDCS, visando aumentar a eficiência no tratamento de incertezas e imprecisões nas recuperações e classificações de informações, a fim de tratá-las, qualitativamente. Número de páginas: p. 83-132 Tecnologia da Informação e Comunicação Capítulo do livro: BRASIL. Ministério da Fazenda. Secretaria da Receita Federal. Administração Pública: Prêmio de Criatividade e Inovação da RFB: 13o Prêmio RFB - 2014: coletânea de monografias premiadas. Brasília: SRF, 2015. 2019-11-30T02:46:02Z 2019-11-30T02:46:02Z 2015 Capítulo de Livro http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/4618 Idioma::Português:portuguese:pt Receita Federal do Brasil Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original. application/pdf Receita Federal do Brasil https://repositorio.enap.gov.br/ |
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