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Covid-19 : Where is the Digital Transformation, Big Data, Artificial Intelligence and Data Analytics? /

Transformação digital, big data, inteligência artificial e análise de dados são, provavelmente, os assuntos computacionais mais citados em noticiários pelo mundo. Relatórios comerciais e técnicos (e documentos), geralmente, indicam alto nível de sucesso na adoção dessas abordagens. Em contraste, a a...

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Main Authors: Mendonça, Fabrício Martins, Dantas, Mário Antônio Ribeiro
Format: Períodico
Language:Português
Published: 2020
Subjects:
Saúde Pública
gestão da saúde
Saúde
Administração Pública
Online Access:https://acervo.enap.gov.br/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=523375
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institution ENAP-Escola Nacional de Administração Pública
collection Biblioteca Graciliano Ramos
language Português
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Mendonça, Fabrício Martins
Dantas, Mário Antônio Ribeiro
Covid-19 : Where is the Digital Transformation, Big Data, Artificial Intelligence and Data Analytics? /
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description Transformação digital, big data, inteligência artificial e análise de dados são, provavelmente, os assuntos computacionais mais citados em noticiários pelo mundo. Relatórios comerciais e técnicos (e documentos), geralmente, indicam alto nível de sucesso na adoção dessas abordagens. Em contraste, a atual guerra que o mundo enfrenta contra a Covid-19, não é comum ver muitas referências sobre tais tecnologias. Neste artigo, apresenta-se um trabalho de pesquisa em andamento que aponta abordagens de como adotar, efetivamente, essas tecnologias para monitoramento do cuidado à saúde pública na atenção primária, com base em dispositivos Internet das Coisas. Os resultados iniciais da proposta, que foi apoiada parcialmente por um órgão do governo federal, indicam uma abordagem diferenciada para enfrentar grandes desafios, semelhantes aos criados pelo atual cenário de pandemia da Covid-19. Em outras palavras, a Covid-19 requer muitos testes que poderiam ser minimizados através de monitoração de sinais vitais específicos, incluindo temperatura, frequência cardíaca, oxigenação e pressão sanguínea. Além disso, nossos experimentos mostraram que a adoção desses tópicos computacionais exige mudanças mais rápidas no comportamento digital, nos procedimentos de governos e pessoas, para serem bem-sucedidas como ambientes de aprimoramento e proteção da saúde individual.La transformación digital, big data, inteligencia artificial y análisis de datos son probablemente los temas computacionales más citados en las noticias de todo el mundo. Los informes comerciales y técnicos (y documentos) generalmente indican un alto nivel de éxito en la adopción de estos enfoques. En contraste, la guerra actual que enfrenta el mundo contra Covid-19, no es común ver muchas referencias sobre tales tecnologías. En este artículo, se presenta un trabajo de investigación en curso que señala enfoques sobre cómo adoptar de manera efectiva estas tecnologías para monitorear la atención de salud pública en atención primaria, basada en dispositivos Internet de las Cosas. Los resultados iniciales de la propuesta, que fue parcialmente respaldada por una agencia del gobierno federal, similar a los creados por el escenario actual de la pandemia de Covid-19. En otras palabras, Covid-19 requiere muchas pruebas que podrían minimizarse mediante el monitoreo de signos vitales específicos, incluso temperatura, frecuencia cardíaca, oxigenación y presión arterial. Además, nuestros experimentos han demostrado que la adopción de estos temas computacionales requiere cambios más rápidos en el comportamiento digital, en los procedimientos de gobiernos e individuos, para tener éxito como entornos para la mejora y protección de la salud individual.Digital transformation, big data, artificial intelligence and data analytics are probably the most cited computational subjects in the news around the world. Commercial and technical reports (and papers), usually, indicate high level of success in the adoption of these approaches. In contrast, in the present war that the world is facing against Covid-19, it is not common to see many references about these technologies. In this paper, we present an ongoing research work, which observes approaches on how to effectively adopt these technologies for public primary healthcare monitoring, based on Internet of Things devices. Initial results from the proposal, which was partially funding by a public agency, indicates a differentiated approach to tackle large challenges, similar to these created by the actual Covid-19 pandemic scenario. In other words, Covid-19 required a large number of tests that could be minimized by monitoring these specific vital signals, including temperature, heartbeat rate, blood oxygen and pressure. In addition, our experiments show that the adoption of these computational topics require faster digital behavior changes and changes to the procedures from governments and people, to be successful as environments for individual health enhancement and protection.
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Em contraste, a atual guerra que o mundo enfrenta contra a Covid-19, não é comum ver muitas referências sobre tais tecnologias. Neste artigo, apresenta-se um trabalho de pesquisa em andamento que aponta abordagens de como adotar, efetivamente, essas tecnologias para monitoramento do cuidado à saúde pública na atenção primária, com base em dispositivos Internet das Coisas. Os resultados iniciais da proposta, que foi apoiada parcialmente por um órgão do governo federal, indicam uma abordagem diferenciada para enfrentar grandes desafios, semelhantes aos criados pelo atual cenário de pandemia da Covid-19. Em outras palavras, a Covid-19 requer muitos testes que poderiam ser minimizados através de monitoração de sinais vitais específicos, incluindo temperatura, frequência cardíaca, oxigenação e pressão sanguínea. Além disso, nossos experimentos mostraram que a adoção desses tópicos computacionais exige mudanças mais rápidas no comportamento digital, nos procedimentos de governos e pessoas, para serem bem-sucedidas como ambientes de aprimoramento e proteção da saúde individual. Resumo em espanhol. La transformación digital, big data, inteligencia artificial y análisis de datos son probablemente los temas computacionales más citados en las noticias de todo el mundo. Los informes comerciales y técnicos (y documentos) generalmente indican un alto nivel de éxito en la adopción de estos enfoques. En contraste, la guerra actual que enfrenta el mundo contra Covid-19, no es común ver muchas referencias sobre tales tecnologías. En este artículo, se presenta un trabajo de investigación en curso que señala enfoques sobre cómo adoptar de manera efectiva estas tecnologías para monitorear la atención de salud pública en atención primaria, basada en dispositivos Internet de las Cosas. Los resultados iniciales de la propuesta, que fue parcialmente respaldada por una agencia del gobierno federal, similar a los creados por el escenario actual de la pandemia de Covid-19. En otras palabras, Covid-19 requiere muchas pruebas que podrían minimizarse mediante el monitoreo de signos vitales específicos, incluso temperatura, frecuencia cardíaca, oxigenación y presión arterial. Además, nuestros experimentos han demostrado que la adopción de estos temas computacionales requiere cambios más rápidos en el comportamiento digital, en los procedimientos de gobiernos e individuos, para tener éxito como entornos para la mejora y protección de la salud individual. Resumo em inglês. Digital transformation, big data, artificial intelligence and data analytics are probably the most cited computational subjects in the news around the world. Commercial and technical reports (and papers), usually, indicate high level of success in the adoption of these approaches. In contrast, in the present war that the world is facing against Covid-19, it is not common to see many references about these technologies. In this paper, we present an ongoing research work, which observes approaches on how to effectively adopt these technologies for public primary healthcare monitoring, based on Internet of Things devices. Initial results from the proposal, which was partially funding by a public agency, indicates a differentiated approach to tackle large challenges, similar to these created by the actual Covid-19 pandemic scenario. In other words, Covid-19 required a large number of tests that could be minimized by monitoring these specific vital signals, including temperature, heartbeat rate, blood oxygen and pressure. In addition, our experiments show that the adoption of these computational topics require faster digital behavior changes and changes to the procedures from governments and people, to be successful as environments for individual health enhancement and protection. Texto completo em inglês. 12034 Saúde Pública 27467 gestão da saúde 12897 Saúde e-saúde 12768 Administração Pública 66855 Dantas, Mário Antônio Ribeiro Revista do Serviço Público - RSP v. 71, ed. especial, p. 212-234, set. 2020 00349240 https://repositorio.enap.gov.br/handle/1/5561 Acesso ao PDF 202108 Noély S
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