Sistema de detecção de intrusão baseado em anomalias
Projeto final Sistema de detecção de intrusão baseado em anomalias, do curso Bootcamp Machine Learning, turma 1/21.
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| Format: | Projeto |
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| Published: |
2021
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oai:repositorio.enap.gov.br:1-67752022-02-06T21:09:10Z Sistema de detecção de intrusão baseado em anomalias Santos, Gileno Dias dos Santos, Kelson Carvalho Reis, Warley Duarte Escola Nacional de Administração Pública (Enap) banco de dados governo digital 16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis. Projeto final Sistema de detecção de intrusão baseado em anomalias, do curso Bootcamp Machine Learning, turma 1/21. 25 páginas Análise e Ciência de Dados Transparência, Controle e Participação 2021-12-21T22:05:05Z 2021-12-21T22:05:05Z 2021 Apresentação/Slides Projeto https://repositorio.enap.gov.br/handle/1/6775 Idioma::Português:portuguese:pt Gileno Dias dos Santos Kelson Carvalho Santos Warley Duarte Reis Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original. application/pdf |
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ENAP-Escola Nacional de Administração Pública |
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Repositório Institucional da ENAP |
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