Seleção de cargas agropecuárias para inspeção: projeto do curso Bootcamp ENAP em Machine Learning (SIGVIG Madeira Importação - Porto de Santos)
Projeto final Seleção de cargas agropecuárias para inspeção, do curso Bootcamp Machine Learning, turma 1/21
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2021
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oai:repositorio.enap.gov.br:1-67682022-02-06T21:09:06Z Seleção de cargas agropecuárias para inspeção: projeto do curso Bootcamp ENAP em Machine Learning (SIGVIG Madeira Importação - Porto de Santos) Marinho, Maurício Fugisawa, Daniel Escola Nacional de Administração Pública (Enap) serviço público agropecuária regulamentação 16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis. Projeto final Seleção de cargas agropecuárias para inspeção, do curso Bootcamp Machine Learning, turma 1/21 11 páginas Regulação Transparência, Controle e Participação 2021-12-21T21:52:54Z 2021-12-21T21:52:54Z 2021 Apresentação/Slides Projeto https://repositorio.enap.gov.br/handle/1/6768 Idioma::Português:portuguese:pt Maurício Marinho Daniel Fugisawa Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original. application/pdf |
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